微软正在通过其Windows Linux子系统(WSL)为Windows 10的Linux提供图形处理器支持，现在Nvidia、Intel和AMD也宣布了他们的支持。
早在Build 2020年，这家软件巨头就透露了在WSL版本2的发布中为Windows 10添加一个完整的Linux内核的计划，现在该公司还计划支持Linux GUI应用程序，这些应用程序可以与普通的Windows应用程序一起运行。通过增加对WSL的GPU支持，微软的目标是使运行在WSL 2中的应用程序的性能更接近那些运行在Windows上的应用程序。
Windows API平台团队的程序经理Clarke Rahrig在一篇博文中解释说，GPU计算支持是WSL用户最需要的功能，他说:
自WSL发布以来，增加GPU计算支持一直是我们最受欢迎的功能。在过去的几年中，WSL、虚拟化、DirectX、Windows驱动程序、Windows AI团队和我们的硅合作伙伴一直在努力提供这种能力。”
对WSL的GPU支持现在可以在Windows 10 build 20150的开发频道预览中获得。2010年的更新增加了对英伟达、AMD和英特尔的gpu的支持，以及英伟达的CUDA并行计算平台和微软的直接ML(直接机器学习)API的支持。
在其虚拟构建2020年会议上，微软透露，它一直在使用其DirextX api为运行在WSL 2上的基于linux的机器学习工作负载提供GPU硬件加速。该公司甚至为WSL 2的Linux内核创建了一个名为dxgkrnl Linux Edition的定制的基于directx的Linux GPU内核驱动程序，它也可以与微软的Hyper-V兼容。
微软相信，英伟达的CUDA平台将有助于增强WSL上的机器学习培训，这也是两家公司合作推出WSL 2 CUDA预览版的原因。该预览版支持现有的机器学习工具、库和流行的框架，包括PyTorch和TensorFlow。与此同时，微软已经发布了TensorFlow与DirectML的预览，并计划在几个月内将其开源。
英伟达计算软件平台副总裁克里斯·兰姆解释说，Windows用户现在可以使用更多加速的工作负载，这要归功于CUDA for WSL 2，他说:
加速计算对于现代人工智能和数据科学来说至关重要，而用户则希望能够灵活地在工作需要的任何地方使用这种能力。在面向Linux 2的Windows子系统的公开预览版中，NVIDIA gpu上的CUDA将为Windows用户提供一种经过验证的、加速的新工作负载。
通过 ZDNet